Podobné příspěvky
Jak neposílat DDS data tam kam nechci?
Když používate publish subcribe model komunikace, tak si vyberete topiky, které vás zajímají a ty odebíráte. U DDS® máme dvě možnosti, jak omezit zasílání dat. Jedná se o: domény segmenty. O doménách jsem již mluvil a v tomto videu se podíváme na segmenty (Partitions). U domén jsme si řekli, že aplikace může komunikovat pouze s…
Edge, Fog and Cloud from a DDS® perspective
When we look at the systems that are being built within the IoT from a bigger picture, they include physical devices, communication gateways and data centres. In this post, I’ll talk about Edge, Fog and Cloud Computing and where the use of DDS🌀 technology is most beneficial. Data in IIoT system needs to be efficiently…
Přenášíte data spolehlivě nebo nespolehlivě?
DDS umožňuje datovému streamu přiřadit QoS parametry, které určují, jakým způsobem bude datový stream přenášen a kolik zdrojů pro přenos dat bude využito. DDS obsahuje 22 QoS parametrů. Nicméně z tohoto počtu se jich často používá méně, ale záleží na typu systému. V tomto videu se podíváme na základní QoS parametr RELIABILITY. Spolehlivost doručení dat…
Formáty dat pro přenos mezi aplikacemi
V rámci distribuovaných systémů potřebujete sdílet data. Jaký formát dat ale zvolíte, abyste mohli komunikovat mezi aplikacemi nezávisle na programovacím jazyku a operačním systému. Na formáty serializace dat pro přenos strukturovaných dat mezi aplikacemi se podíváme v tomto videu . Nejznámější formáty jsou XML JSON (JavaScript Object Notation) Ty jsou jsou používaný u webových API…
Integrace aplikací je stále velký problém!
Internet věcí je založen na DATECH, jejich získávání, zpracování a sdílení. Vytvoření složitějších systémů však není jednoduché. Hlavním problém je integrace aplikací. A na to se podíváme v tomto videu. Proč tomu tak je? Je to kvůli tomu, protože v rámci IoT jsou vytvářena různá data, která je potřeba přenášet často ve velkých objemech, umožnit…
Jak zvládá DDS®🌀 zahlcení daty
Existují situace, kdy poskytovatelé dat generují tolik dat, že konzumenti nejsou schopni tolik dat zpracovat a jsou zahlcení daty. Konzumenti tedy omezují rychlost systému, protože nezvládají zpracovávat tolik dat a potřebují, aby poskytovatelé na ně tolik netlačili – snaží se vytvořit protitlak (backpressure). Tato situace může vést až ke kolapsu systému. V tomto videu vám…